# 《RPC手撸专栏》第89章：服务提供者支持并发控制
作者：冰河
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目前，我们自己手写的RPC框架已经完成了整体设计、服务提供者的实现、服务消费者的实现、注册中心的实现、负载均衡的实现、SPI扩展序列化机制、SPI扩展动态代理机制、SPI扩展反射机制、SPI扩展负载均衡策略、SPI扩展增强型负载均衡策略、SPI扩展实现注册中心、心跳机制、增强型心跳机制、重试机制、整合Spring、整合SpringBoot、整合Docker、整合SpringCloud Alibaba、结果缓存、路由控制和延迟连接等篇章。
# 一、前言
实现了并发控制基础模型，服务提供者如何支持并发控制呢？
在并发控制篇章前面的文章中，我们已经实现了并发控制基础模型设计。最核心的逻辑就是将方法调用和网络通信放入线程池中进行，线程池会对外暴露核心线程数和最大线程数两个参数，用于实现并发控制。
# 二、目标
目标很明确：服务提供者需要支持并发控制！
服务提供者接收到服务消费者发送过来的参数信息，在线程池中处理参数，并调用真实方法，将真实方法返回的结果数据响应给服务消费者。并且线程池的核心线程数和最大线程数需要支持配置，以此实现并发控制。
所以，本章的目标就是：实现服务提供者的并发控制。
# 三、设计
如果让你设计服务提供者支持并发控制的流程，你会怎么设计呢？
服务提供者支持并发控制的流程如图89-1所示。
由图89-1可以看出如下信息：
（1）服务提供者会通过自定义类扫描器整合注册中心，将服务注册到注册中心。
（2）服务注册到注册中心的元数据，例如服务的名称、服务的版本号、服务地址、服务端口和服务分组等信息，元数据会贯穿整个服务的注册与发现流程。
（3）服务注册与发现SPI接口对外提供服务注册与发现的方法，服务提供者通过自定义扫描器会调用服务注册与发现SPI接口的方法实现服务注册功能。
（4）基于服务注册与发现的SPI接口，服务提供者会基于SPI接口实现多个服务注册与发现的实现类，每个实现类对应着一种注册中心服务。
（5）服务消费者会通过服务注册与发现的SPI接口订阅注册中心的服务，会从注册中心获取到服务提供者发布的服务信息，实现服务发现的功能。
（6）服务消费者从注册中心获取到服务提供者发布的服务信息后，会基于SPI机制动态加载普通算法（我们将第42章~第50章实现的负载均衡算法统称为普通算法）、基于增强型加权随机算法、基于增强型加权轮询算法、基于增强型加权Hash算法、基于增强型加权源IP地址Hash算法、基于增强型Zookeeper一致性Hash算法和最少连接数算法的负载均衡策略，从多个服务中选择一个进行远程网络连接。
（7）服务消费者会直接与根据基于SPI机制动态加载的负载均衡策略选择出的服务提供者建立连接，实现数据交互。也就是说，后续服务消费者会与服务提供者直接实现数据交互。
（8）服务消费者向服务提供者发送心跳ping消息，服务提供者响应服务消费者pong消息。服务提供者向服务消费者发送心跳ping消息，服务消费者向服务提供者响应pong消息。
（9）服务消费者发送心跳和服务提供者发送心跳，定时任务的时间间隔都是配置化的。
（10）服务提供者与服务消费者除了手动实现定时任务来实现心跳检测外，还基于Netty的IdleStateHandler实现了心跳检测机制。
（11）服务消费者支持服务订阅的重试机制、服务消费者连接服务提供者支持重试机制。
（12）服务提供者支持以Java原生程序方式和整合Spring的方式提供服务，并且实现了基于Spring XML和Spring注解的方式接入RPC框架的服务提供者。
（13）服务消费者支持以Java原生程序方式和整合Spring的方式提供服务。并且实现了基于Spring XML和Spring注解的方式接入RPC框架的服务消费者。
（14）服务提供者支持整合SpringBoot的功能，并支持基于SpringBoot接入服务提供者。
（15）服务消费者支持整合SpringBoot的功能，并支持基于SpringBoot接入服务消费者。
（16）RPC框架支持基于Docker接入服务提供者和服务消费者。
（17）结果缓存通用模型中包含：结果缓存的Key和结果缓存管理器。
（18）服务提供者和服务消费者支持结果缓存。
（19）服务消费者支持基于负载均衡延迟/非延迟连接多个服务提供者（这里的多个服务提供者包括从注册中心获取到的服务提供者列表，也包括配置的服务消费者直连的多个服务提供者），或直接延迟/非延迟连接某个服务提供者，调用服务方法（重试机制）
（20）在并发控制基础模型中，会对外暴露核心线程数和最大线程数，对这两个参数进行配置优化，达到并发控制的目的。并且服务提供者支持并发控制。
# 四、实现
说了这么多，具体要怎么实现呢？
# 核心类实现关系
服务提供者支持并发控制的核心类关系如图89-2所示。
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