《RPC手撸专栏》第83章：服务消费者支持结果缓存

作者：冰河
星球：http://m6z.cn/6aeFbs (opens new window)
博客1：https://binghe001.github.io (opens new window)
博客2：https://binghe.gitcode.host (opens new window)
文章汇总：https://binghe.gitcode.host/md/all/all.html (opens new window)

沉淀，成长，突破，帮助他人，成就自我。

大家好，我是冰河~~

目前，我们自己手写的RPC框架已经完成了整体设计、服务提供者的实现、服务消费者的实现、注册中心的实现、负载均衡的实现、SPI扩展序列化机制、SPI扩展动态代理机制、SPI扩展反射机制、SPI扩展负载均衡策略、SPI扩展增强型负载均衡策略、SPI扩展实现注册中心、心跳机制、增强型心跳机制、重试机制、整合Spring、整合SpringBoot、整合Docker和整合SpringCloud Alibaba等篇章。

并且在结果缓存篇章中，完成了结果缓存的通用模型设计，并实现了服务提供者支持结果缓存的功能。

一、前言

服务提供者支持了结果缓存，服务消费者也不能落下啊！

RPC框架作为分布式系统底层通信的基础设施框架，其性能的高低直接影响着整体系统的性能水平，如果每次发起RPC调用时，都完整走一遍RPC的调用流程，会极大的影响RPC框架的性能，进而影响整个分布式系统的性能。在RPC框架内部支持缓存机制会在一定程度上提升RPC框架的性能，为此，在前面的章节中，实现了服务提供者支持结果缓存的功能。

但是，只在服务提供者端支持结果缓存是远远不够的。

二、目标

目标很明确：服务消费者支持结果缓存！

RPC框架的性能除了在网络通信协议的设计、编解码的设计、传输数据的大小等等多个方面需要考虑外，在RPC框架中使用缓存也能在一定程度上提升RPC框架的处理性能。在前面的文章中，已经实现了结果缓存通用模型设计和服务提供者支持结果缓存的功能。

但是，只在服务提供者端支持结果缓存时，每次发起RPC调用时，服务消费者还是需要通过网路通信调用服务提供者对外提供的服务，涉及到网络通信时，就会多多少少耗费一定的性能。为了进一步增强RPC框架的性能，我们需要在服务消费者端支持结果缓存机制。

三、设计

如果让你设计服务消费者支持结果缓存的流程，你会怎么设计呢？

服务消费者支持结果缓存的流程如图83-1所示。

由图83-1可以看出如下信息：

（1）服务提供者会通过自定义类扫描器整合注册中心，将服务注册到注册中心。

（2）服务注册到注册中心的元数据，例如服务的名称、服务的版本号、服务地址、服务端口和服务分组等信息，元数据会贯穿整个服务的注册与发现流程。

（3）服务注册与发现SPI接口对外提供服务注册与发现的方法，服务提供者通过自定义扫描器会调用服务注册与发现SPI接口的方法实现服务注册功能。

（4）基于服务注册与发现的SPI接口，服务提供者会基于SPI接口实现多个服务注册与发现的实现类，每个实现类对应着一种注册中心服务。

（5）服务消费者会通过服务注册与发现的SPI接口订阅注册中心的服务，会从注册中心获取到服务提供者发布的服务信息，实现服务发现的功能。

（6）服务消费者从注册中心获取到服务提供者发布的服务信息后，会基于SPI机制动态加载普通算法（我们将第42章~第50章实现的负载均衡算法统称为普通算法）、基于增强型加权随机算法、基于增强型加权轮询算法、基于增强型加权Hash算法、基于增强型加权源IP地址Hash算法、基于增强型Zookeeper一致性Hash算法和最少连接数算法的负载均衡策略，从多个服务中选择一个进行远程网络连接。

（7）服务消费者会直接与根据基于SPI机制动态加载的负载均衡策略选择出的服务提供者建立连接，实现数据交互。也就是说，后续服务消费者会与服务提供者直接实现数据交互。

（8）服务消费者向服务提供者发送心跳ping消息，服务提供者响应服务消费者pong消息。服务提供者向服务消费者发送心跳ping消息，服务消费者向服务提供者响应pong消息。

（9）服务消费者发送心跳和服务提供者发送心跳，定时任务的时间间隔都是配置化的。

（10）服务提供者与服务消费者除了手动实现定时任务来实现心跳检测外，还基于Netty的IdleStateHandler实现了心跳检测机制。

（11）服务消费者支持服务订阅的重试机制、服务消费者连接服务提供者支持重试机制。

（12）服务提供者支持以Java原生程序方式和整合Spring的方式提供服务，并且实现了基于Spring XML和Spring注解的方式接入RPC框架的服务提供者。

（13）服务消费者支持以Java原生程序方式和整合Spring的方式提供服务。并且实现了基于Spring XML和Spring注解的方式接入RPC框架的服务消费者。

（14）服务提供者支持整合SpringBoot的功能，并支持基于SpringBoot接入服务提供者。

（15）服务消费者支持整合SpringBoot的功能，并支持基于SpringBoot接入服务消费者。

（16）RPC框架支持基于Docker接入服务提供者和服务消费者。

（17）结果缓存通用模型中包含：结果缓存的Key和结果缓存管理器。

（18）服务提供者和服务消费者支持结果缓存。

四、实现

说了这么多，具体要怎么实现呢？

核心类实现关系

服务消费者支持结果缓存的核心类关系如图83-2所示。

查看完整文章

加入冰河技术 (opens new window)知识星球，解锁完整技术文章与完整代码