《高性能SQL引擎》总体架构-第02节：高性能SQL引擎的通用化落地方案

作者：冰河
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• 本节难度：★★☆☆☆
• 本节重点：梳理高性能SQL引擎的通用化落地方案，从全局视角了解高性能SQL引擎的设计和架构思想，并能够将其灵活应用到自身实际项目中。

大家好，我是冰河~~

截止到目前，我们已经明确了高性能SQL引擎的需求和流程，并且对高性能SQL引擎的方案目标、总体架构设计和内部执行流程进行了总体介绍。明确这些事项后，就要思考如何将高性能SQL进行落地了。

一、前言

在需求设计篇章，我们梳理了为何学习高性能SQL引擎，阐述了高性能SQL引擎的目标与挑战，对设计高性能SQL引擎面对的挑战给出了详细的应对方案，并且从功能性需求和非功能性需求等方面详细梳理了高性能SQL引擎的需求。同时，在应对复杂且灵活多变的查询场景时，分别对比了未引入高性能SQL引擎与引入高性能SQL引擎后的系统执行流程。

在架构设计篇章，详细阐述了高性能SQL引擎的方案目标、技术选型、总体架构设计与高性能SQL引擎的内部执行流程。至此，我们已经从整体上比较清晰的了解了高性能SQL引擎的需求、方案目标和总体架构设计。

接下来，就需要思考如何将高性能SQL引擎进行通用化落地了。

二、本节诉求

梳理高性能SQL引擎的通用化落地方案，从全局视角了解高性能SQL引擎的设计和架构思想，并能够将其灵活应用到自身实际项目中。

三、落地方案

对于高性能SQL引擎的落地方案来说，一种是通过SDK的方案嵌入到服务内部，通过调用驱动引擎提供的方法快速生成SQL。另一种就是提供高性能SQL引擎的通用服务，提供HTTP或者RPC接口供其他服务调用，总体如图2-1所示。

可以看到，就高性能SQL引擎如何落地而言，我们给出了两种通用的解决方案，如下所示。

• 嵌入式方案：将高性能SQL引擎打包成SDK嵌入到各个服务内部，各个服务内部通过调用高性能SQL引擎的驱动引擎对外提供的方法，快速生成SQL，供后续业务逻辑使用。
• 服务化方案：基于高性能SQL引擎对外提供通用的Server服务、HTTP接口和RPC接口，其他服务通过调用高性能SQL引擎对外提供的接口，快速生成SQL，供后续业务逻辑使用。

两种方案均具备落地可行性，大家可以根据自身实际业务场景选择具体的落地方案。

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