《Seckill秒杀系统》第29章：混合型缓存通用代码设计与实现

作者：冰河
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• 本章难度：★★★☆☆
• 本章重点：混合型缓存就是本地缓存+分布式缓存，本章就从代码层面来设计和实现混合型缓存的通用代码，旨在让小伙伴们学会良好的代码设计，提升编码能力。
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大家好，我是冰河~~

具备良好的编码能力是对一个程序员最基本的要求，对于企业来说，谁也不想招一个只会写CRUD，不注重代码优雅和性能的程序员，不然，久而久之，项目就成了“屎山”，及其难以维护。对于程序员来说，谁也不想自己写的代码被别人说成是“垃圾”和”狗屎“。所以，写代码的时候兼顾代码的优雅性和性能是非常重要的。

一、前言

对于一个系统来说，无论设计的多么优雅，也或是功能多么强大，性能和并发多么高，可靠性多么稳固，最终都是要落地到代码上的。代码健壮，在一定程度上系统稳定性就高。代码优雅，在一定程度上维护性就高。代码性能高，在一定程度上系统整体并发度就高，性能就高。

二、本章诉求

本地缓存+分布式缓存的混合型缓存架构设计，不仅能够提升秒杀系统读写数据的性能，还能在代码层面抗住秒杀系统的大部分流量，不至于让流量直接打入数据库。那么，如果要将本地缓存+分布式缓存的混合型缓存落地到代码，该怎么实现呢？

本章，就从代码层面对秒杀系统混合型缓存进行代码设计与实现。

三、代码设计

在设计混合型通用代码时，将会从流量缓存防线设计、代码扩展性设计和代码类结构设计等方面进行详细的说明。

3.1 流量缓存防线设计

在正式设计代码之前，先来回顾一张图，如图29-1所示。

可以看到，在秒杀系统中本地缓存和分布式缓存相结合，能够抗住进入秒杀系统内部的大部分流量。并且在技术选型上，本地缓存默认基于Guava Cache实现，分布式缓存则默认基于Redis实现。并且本地缓存不仅仅只是支持Guava Cache，分布式缓存不仅仅只是支持Redis，在代码层面，都是面向接口编程，而非面向具体实现类编程，不管是本地缓存还是分布式缓存，都可以根据简单的配置切换具体的实现方式。

3.2 代码扩展性设计

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