《一站式AI智能平台》后端系统实现-第02节：实时流式聊天功能的设计与实现

作者：冰河
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  • 本章难度：★☆☆☆☆
  • 本章重点：对一站式AI智能平台的实时流式聊天功能进行设计与实现，从全局角度掌握一站式AI智能平台的整体项目结构。重点掌握一站式AI智能平台的通用设计思路和设计方法，并能够将其灵活应用到自身实际项目中。

大家好，我是冰河~~

截止到目前，一站式AI智能平台的所有准备工作都已经完毕，接下来，就到了真正手撸源码的环节。在接下来的几天，大家就跟着冰河一起手撸一站式AI智能平台的源码。

一、前言

搭建完一站式AI智能平台的整体项目结构后，我们就要继续手撸源码了。在整体项目功能上，一站式AI智能平台包括：实时流式聊天、营销文案生成、智能代码生成、智能问答、对话聊天、系统设置等功能。接下来，我们就按照功能顺序一步步击破，首先，实现实时流式聊天功能。

二、本节诉求

对一站式AI智能平台的实时流式聊天功能进行设计与实现，从全局角度掌握一站式AI智能平台的整体项目结构。重点掌握一站式AI智能平台的通用设计思路和设计方法，并能够将其灵活应用到自身实际项目中。

三、核心类设计

注意：本节只给大家展示一站式AI智能平台实时流式聊天的核心类实现关系，其他代码的实现细节，大家可以自行到本节对应的源码分支进行查看，这里不再赘述。

一站式AI智能平台实时流式聊天的核心类设计如图2-1所示。


本节，主要涉及的类和接口有：AiMessageRequest、AiMessageResponse、AiChatToolsService、AiChatToolsServiceImpl和AiChatToolsController。

  • AiMessageRequest类：前端调用后端接口传递的数据参数模型类。
  • AiMessageResponse类：后端响应前端结果的数据模型类。
  • AiChatToolsService：业务逻辑接口，主要定义业务逻辑层的核心方法。
  • AiChatToolsServiceImpl类：业务逻辑实现类，主要实现AiChatToolsService接口中定义的方法。
  • AiChatToolsController类：后端服务统一对外提供接口的类。

四、编码实现

本节只给大家展示一站式AI智能平台实时流式聊天的核心类编码实现，其他代码的实现细节，大家可以自行到本节对应的源码分支进行查看，这里不再赘述。

（1）实现AiMessageRequest类

AiMessageRequest类是前端调用后端接口传递的数据参数模型类。

源码详见：io.binghe.ai.chat.tools.request.AiMessageRequest。

@Data
public class AiMessageRequest {

    /**
     * 用户输入内容
     */
    @NotBlank(message = "输入内容不能为空")
    @Size(max = 2000, message = "输入内容不能超过2000个字符")
    private String content;

    /**
     * 温度参数
     * 控制生成文本的随机性，0.0表示确定性，1.0表示最大随机性
     */
    @DecimalMin(value = "0.0", message = "温度不能小于0.0")
    @DecimalMax(value = "2.0", message = "温度不能大于2.0")
    private Double temperature;

    /**
     * 最大生成Token数
     */
    private Integer maxTokens;

    /**
     * 系统提示词
     */
    private String systemPrompt;

    public AiMessageRequest() {}

    public AiMessageRequest(String content) {
        this.content = content;
    }

    public AiMessageRequest(String content, Double temperature) {
        this.content = content;
        this.temperature = temperature;
    }
}

（2）实现AiMessageResponse类

AiMessageResponse类是后端响应前端结果的数据模型类。

源码详见：io.binghe.ai.chat.tools.response.AiMessageResponse。

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好了，今天就到这儿吧，我是冰河，我们下期见~~