# 《Mycat核心技术》第18章：路由转发实例解析

作者：冰河
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沉淀，成长，突破，帮助他人，成就自我。

本章难度：★★☆☆☆
本章重点：介绍Myca实现MySQL路由转发案例，掌握Mycat在实际案例场景中的应用，能够结合自身实际项目将Mycat灵活应用到自身实际项目中。

大家好，我是冰河~~

今天给大家介绍《Mycat核心技术》的第18章：给大家简单介绍下Mycat实现路由转发案例的案例，好了，开始今天的内容。

熟悉Mycat的同学都知道，Mycat一个很重要的功能就是路由转发，那么，这篇文章就带着大家一起来看看Mycat是如何进行路由转发的，好了，不多说了，我们直接进入主题。

# 一、环境准备

# 1.1 软件版本

操作系统：CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1.iso
JDK版本：jdk1.8
Mycat版本：Mycat-server-1.5.1-RELEASE-20170717215510-Linux.tar.gz (下载源码自行编译的)
MySQL:5.6.32

注意：这里，我将Mycat和MySQL安装在同一台虚拟机(IP：192.168.209.140 主机名为:binghe140)，大家也可以将Mycat和MySQL安装到不同的主机上，测试效果是一样的。

# 2.2 创建物理库

mysql -uroot -proot -h192.168.209.140 -P3306

drop database if exists db1;
create database db1;
drop database if exists db2;
create database db2;
drop database if exists db3;
create database db3;

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# 二、配置

# 2.1 schema.xml配置

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/" >

	<schema name="lyz" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
		<table name="travelrecord" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long"></table>
	</schema>
	<!-- <dataNode name="dn1$0-743" dataHost="localhost1" database="db$0-743" 
		/> -->
	<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
	<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
	<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
	<!--<dataNode name="dn4" dataHost="sequoiadb1" database="SAMPLE" />
	 <dataNode name="jdbc_dn1" dataHost="jdbchost" database="db1" /> 
	<dataNode	name="jdbc_dn2" dataHost="jdbchost" database="db2" /> 
	<dataNode name="jdbc_dn3" 	dataHost="jdbchost" database="db3" /> -->
	<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
		writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<!-- can have multi write hosts -->
		<writeHost host="hostM1" url="127.0.0.1:3306" user="root" password="root"></writeHost>
		
		<writeHost host="hostM2" url="127.0.0.1:3306" user="root" password="root"></writeHost>
		<!--<writeHost host="hostS1" url="localhost:3316" user="root"-->
			<!--password="123456" />-->
		<!-- <writeHost host="hostM2" url="localhost:3316" user="root" password="123456"/> -->
	</dataHost>
</mycat:schema>

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# 2.2 server.xml配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); 
	- you may not use this file except in compliance with the License. - You 
	may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 
	- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software - 
	distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT 
	WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the 
	License for the specific language governing permissions and - limitations 
	under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
	<system>
	<property name="defaultSqlParser">druidparser</property>
      <!--  <property name="useCompression">1</property>--> <!--1为开启mysql压缩协议-->
	<!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->
	<!-- 
	<property name="processors">1</property> 
	<property name="processorExecutor">32</property> 
	 -->
		<!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 -->
		<!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
		<!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>-->
		<!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
		<!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
		<!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
		<!-- 
			<property name="mutiNodeLimitType">1</property> 0：开启小数量级（默认） ；1：开启亿级数据排序
	    	<property name="mutiNodePatchSize">100</property> 亿级数量排序批量
			<property name="processors">32</property> <property name="processorExecutor">32</property> 
			<property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property> 
			<property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property> 
			<property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> -->
	</system>
	<user name="lyz">
		<property name="password">lyz.123</property>
		<property name="schemas">lyz</property>
	</user>

	<user name="test">
		<property name="password">test</property>
		<property name="schemas">lyz</property>
		<property name="readOnly">true</property>
	</user>
	<!-- 
	<quarantine> 
	   <whitehost>
	      <host host="127.0.0.1" user="mycat"/>
	      <host host="127.0.0.2" user="mycat"/>
	   </whitehost>
       <blacklist check="false"></blacklist>
	</quarantine>
	-->

</mycat:server>

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# 2.3 rule.xml配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); 
	- you may not use this file except in compliance with the License. - You 
	may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 
	- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software - 
	distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT 
	WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the 
	License for the specific language governing permissions and - limitations 
	under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
	<tableRule name="rule1">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>func1</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>

	<tableRule name="rule2">
		<rule>
			<columns>user_id</columns>
			<algorithm>func1</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>

	<tableRule name="sharding-by-intfile">
		<rule>
			<columns>sharding_id</columns>
			<algorithm>hash-int</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="auto-sharding-long">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>rang-long</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="mod-long">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>mod-long</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="sharding-by-murmur">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>murmur</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="sharding-by-month">
		<rule>
			<columns>create_date</columns>
			<algorithm>partbymonth</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="latest-month-calldate">
		<rule>
			<columns>calldate</columns>
			<algorithm>latestMonth</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	
	<tableRule name="auto-sharding-rang-mod">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>rang-mod</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	
	<tableRule name="jch">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>jump-consistent-hash</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>

	<function name="murmur"
		class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMurmurHash">
		<property name="seed">0</property><!-- 默认是0 -->
		<property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 -->
		<property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点，默认是160倍，也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍 -->
		<!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重，没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写，以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key，以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数，否则以1代替 -->
		<!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property> 
			用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况，如果指定了这个属性，会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件，没有默认值，如果不指定，就不会输出任何东西 -->
	</function>
	<function name="hash-int"
		class="org.opencloudb.route.function.PartitionByFileMap">
		<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
	</function>
	<function name="rang-long"
		class="org.opencloudb.route.function.AutoPartitionByLong">
		<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
	</function>
	<function name="mod-long" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMod">
		<!-- how many data nodes -->
		<property name="count">3</property>
	</function>

	<function name="func1" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByLong">
		<property name="partitionCount">8</property>
		<property name="partitionLength">128</property>
	</function>
	<function name="latestMonth"
		class="org.opencloudb.route.function.LatestMonthPartion">
		<property name="splitOneDay">24</property>
	</function>
	<function name="partbymonth"
		class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMonth">
		<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
		<property name="sBeginDate">2015-01-01</property>
	</function>
	
	<function name="rang-mod" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByRangeMod">
        	<property name="mapFile">partition-range-mod.txt</property>
	</function>
	
	<function name="jump-consistent-hash" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByJumpConsistentHash">
		<property name="totalBuckets">3</property>
	</function>
</mycat:rule>

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# 三、测试

# 3.1 登录Mycat

命令行输入以下命令登录Mycat

mysql -ulyz -plyz.123 -h192.168.209.140 -P8066

如下所示。

D:\>mysql -ulyz -plyz.123 -h192.168.209.140 -P8066
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2
Server version: 5.5.8-mycat-1.5.1-RELEASE-20170807215126 MyCat Server (OpenCloundDB)

Copyright (c) 2000, 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql>

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# 3.2 创建表测试

输入以下命令查看创建表的路由

create table travelrecord (id bigint not null primary key,user_id varchar(100),traveldate DATE, fee decimal,days int);

结果如下：

mysql> explain create table travelrecord (id bigint not null primary key,user_id varchar(100),traveldate DATE, fee decimal,days int);
+-----------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                                                                                                   |
+-----------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| dn1       | create table travelrecord (id bigint not null primary key,user_id varchar(100),traveldate DATE, fee decimal,days int) |
| dn2       | create table travelrecord (id bigint not null primary key,user_id varchar(100),traveldate DATE, fee decimal,days int) |
| dn3       | create table travelrecord (id bigint not null primary key,user_id varchar(100),traveldate DATE, fee decimal,days int) |
+-----------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>

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说明创建表的SQL语句被Mycat路由到dn1,dn2,dn3三个节点上，也就是说在3个节点上都执行了创建表的SQL。

我们输入建表语句：

mysql> create table travelrecord (id bigint not null primary key,user_id varchar(100),traveldate DATE, fee decimal,days int);
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)

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此时，将会在dn1,dn2,dn3三个节点上创建travelrecord表。

# 3.3 录入数据测试

路由到dn1节点

我们在命令行输入如下SQL语句：

explain insert into travelrecord (id,user_id,traveldate,fee,days) values(100001,'binghe','2017-08-07',510.5,3);

结果如下：

mysql> explain insert into travelrecord (id,user_id,traveldate,fee,days) values(100001,'binghe','2017-08-07',510.5,3);
+-----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                                                                                         |
+-----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| dn1       | insert into travelrecord (id,user_id,traveldate,fee,days) values(100001,'binghe','2017-08-07',510.5,3) |
+-----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

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说明Mycat将SQL路由到了dn1节点。

我们执行插入语句：

mysql> insert into travelrecord (id,user_id,traveldate,fee,days) values(100001,'binghe','2017-08-07',510.5,3);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)

mysql>

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路由到dn2节点

我们在命令行输入如下语句：

explain insert into travelrecord (id,user_id,traveldate,fee,days) values(8000004,'binghe','2017-08-07',510.5,3);

结果如下：

mysql> explain insert into travelrecord (id,user_id,traveldate,fee,days) values(8000004,'binghe','2017-08-07',510.5,3);
+-----------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                                                                                          |
+-----------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| dn2       | insert into travelrecord (id,user_id,traveldate,fee,days) values(8000004,'binghe','2017-08-07',510.5,3) |
+-----------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

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说明Mycat将SQL路由到了dn2节点，我们执行插入语句：

mysql> insert into travelrecord (id,user_id,traveldate,fee,days) values(8000004,'binghe','2017-08-07',510.5,3);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.06 sec)

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路由到dn3节点

我们在命令行输入如下语句

explain insert into travelrecord (id,user_id,traveldate,fee,days) values(10000004,'binghe','2017-08-07',510.5,3);

结果为：

mysql> explain insert into travelrecord (id,user_id,traveldate,fee,days) values(10000004,'binghe','2017-08-07',510.5,3);
+-----------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                                                                                           |
+-----------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| dn3       | insert into travelrecord (id,user_id,traveldate,fee,days) values(10000004,'binghe','2017-08-07',510.5,3) |
+-----------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

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说明Mycat将SQL路由到了dn3节点，我们同样执行插入语句的操作

mysql>  insert into travelrecord (id,user_id,traveldate,fee,days) values(10000004,'binghe','2017-08-07',510.5,3);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)

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# 3.4 查询测试

查询所有数据

在命令行执行如下语句：

explain select * from travelrecord;

结果为：

mysql> explain select * from travelrecord;
+-----------+--------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                  |
+-----------+--------------------------------------+
| dn1       | SELECT * FROM travelrecord LIMIT 100 |
| dn2       | SELECT * FROM travelrecord LIMIT 100 |
| dn3       | SELECT * FROM travelrecord LIMIT 100 |
+-----------+--------------------------------------+
3 rows in set (0.01 sec)

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说明查询所有的数据，Mycat是将SQL语句路由到了所有的数据分片，即dn1,dn2,dn3节点上。

根据id查询指定数据

我们分别在命令行中执行如下SQL。

explain select * from travelrecord where id = 1000004;
explain select * from travelrecord where id = 8000004;
explain select * from travelrecord where id = 10000004;

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得到的结果依次如下。

mysql> explain select * from travelrecord where id = 1000004;
+-----------+---------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                                     |
+-----------+---------------------------------------------------------+
| dn1       | SELECT * FROM travelrecord WHERE id = 1000004 LIMIT 100 |
+-----------+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.06 sec)

mysql> explain select * from travelrecord where id = 8000004;
+-----------+---------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                                     |
+-----------+---------------------------------------------------------+
| dn2       | SELECT * FROM travelrecord WHERE id = 8000004 LIMIT 100 |
+-----------+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select * from travelrecord where id = 10000004;
+-----------+----------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                                      |
+-----------+----------------------------------------------------------+
| dn3       | SELECT * FROM travelrecord WHERE id = 10000004 LIMIT 100 |
+-----------+----------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

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说明：按照分片字段查询，Mycat只会将SQL路由到指定的数据分片。

# 3.5 删表测试

在命令行输入如下SQL：

explain drop table travelrecord;

结果如下：

mysql> explain drop table travelrecord;
+-----------+-------------------------+
| DATA_NODE | SQL                     |
+-----------+-------------------------+
| dn1       | drop table travelrecord |
| dn2       | drop table travelrecord |
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有结果可知，删表操作和创建表操作一样，Mycat在本实例中都会将SQL路由到所有的数据分片。

注意：本文的Mycat路由结果针对本文的配置实例，其他配置下，Mycat的路由结果可能会有不同。

# 星球服务

加入星球，你将获得：

1.项目学习：微服务入门必备的SpringCloud Alibaba实战项目、手写RPC项目—所有大厂都需要的项目【含上百个经典面试题】、深度解析Spring6核心技术—只要学习Java就必须深度掌握的框架【含数十个经典思考题】、Seckill秒杀系统项目—进大厂必备高并发、高性能和高可用技能。

2.框架源码：手写RPC项目—所有大厂都需要的项目【含上百个经典面试题】、深度解析Spring6核心技术—只要学习Java就必须深度掌握的框架【含数十个经典思考题】。

3.硬核技术：深入理解高并发系列（全册）、深入理解JVM系列（全册）、深入浅出Java设计模式（全册）、MySQL核心知识（全册）。

4.技术小册：深入理解高并发编程（第1版）、深入理解高并发编程（第2版）、从零开始手写RPC框架、SpringCloud Alibaba实战、冰河的渗透实战笔记、MySQL核心知识手册、Spring IOC核心技术、Nginx核心技术、面经手册等。

5.技术与就业指导：提供相关就业辅导和未来发展指引，冰河从初级程序员不断沉淀，成长，突破，一路成长为互联网资深技术专家，相信我的经历和经验对你有所帮助。

冰河的知识星球是一个简单、干净、纯粹交流技术的星球，不吹水，目前加入享5折优惠，价值远超门票。加入星球的用户，记得添加冰河微信：hacker_binghe，冰河拉你进星球专属VIP交流群。

# 星球重磅福利

跟冰河一起从根本上提升自己的技术能力，架构思维和设计思路，以及突破自身职场瓶颈，冰河特推出重大优惠活动，扫码领券进行星球，直接立减149元，相当于5折， 这已经是星球最大优惠力度！

领券加入星球，跟冰河一起学习《SpringCloud Alibaba实战》、《手撸RPC专栏》和《Spring6核心技术》，更有已经上新的《大规模分布式Seckill秒杀系统》，从零开始介绍原理、设计架构、手撸代码。后续更有硬核中间件项目和业务项目，而这些都是你升职加薪必备的基础技能。

100多元就能学这么多硬核技术、中间件项目和大厂秒杀系统，如果是我，我会买他个终身会员！

# 其他方式加入星球

链接：打开链接 http://m6z.cn/6aeFbs (opens new window) 加入星球。
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# 星球规划

后续冰河还会在星球更新大规模中间件项目和深度剖析核心技术的专栏，目前已经规划的专栏如下所示。

# 中间件项目

《大规模分布式定时调度中间件项目实战（非Demo）》：全程手撸代码。
《大规模分布式IM（即时通讯）项目实战（非Demo）》：全程手撸代码。
《大规模分布式网关项目实战（非Demo）》：全程手撸代码。
《手写Redis》：全程手撸代码。
《手写JVM》全程手撸代码。

# 超硬核项目

《从零落地秒杀系统项目》：全程手撸代码，在阿里云实现压测（已上新）。
《大规模电商系统商品详情页项目》：全程手撸代码，在阿里云实现压测。
其他待规划的实战项目，小伙伴们也可以提一些自己想学的，想一起手撸的实战项目。。。

既然星球规划了这么多内容，那么肯定就会有小伙伴们提出疑问：这么多内容，能更新完吗？我的回答就是：一个个攻破呗，咱这星球干就干真实中间件项目，剖析硬核技术和项目，不做Demo。初衷就是能够让小伙伴们学到真正的核心技术，不再只是简单的做CRUD开发。所以，每个专栏都会是硬核内容，像《SpringCloud Alibaba实战》、《手撸RPC专栏》和《Spring6核心技术》就是很好的示例。后续的专栏只会比这些更加硬核，杜绝Demo开发。

小伙伴们跟着冰河认真学习，多动手，多思考，多分析，多总结，有问题及时在星球提问，相信在技术层面，都会有所提高。将学到的知识和技术及时运用到实际的工作当中，学以致用。星球中不少小伙伴都成为了公司的核心技术骨干，实现了升职加薪的目标。

# 联系冰河

# 加群交流

本群的宗旨是给大家提供一个良好的技术学习交流平台，所以杜绝一切广告！由于微信群人满 100 之后无法加入，请扫描下方二维码先添加作者 “冰河” 微信(hacker_binghe)，备注：星球编号。

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分享各种编程语言、开发技术、分布式与微服务架构、分布式数据库、分布式事务、云原生、大数据与云计算技术和渗透技术。另外，还会分享各种面试题和面试技巧。内容在 冰河技术 微信公众号首发，强烈建议大家关注。

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# 星球

加入星球 冰河技术 (opens new window)，可以获得本站点所有学习内容的指导与帮助。如果你遇到不能独立解决的问题，也可以添加冰河的微信：hacker_binghe，我们一起沟通交流。另外，在星球中不只能学到实用的硬核技术，还能学习实战项目！

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