# 《并发设计模式》第49章-主仆模式-统计个数据性能太差了！

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在社区电商系统中存在这样一个场景，那就是统计分析热点商品问题，可以从两个角度理解热点商品，一种是访问量非常高的商品，一种是下单成交量非常高的商品。无论是从哪个角度理解，都需要对商品的进行分析统计。由于电商平台的商品类目和商品非常多，自然不能直接通过关系数据库查询数据进行统计。

# 一、故事背景

这天晚上，正当小菜洗漱完毕，刚要上床睡觉时，此时手机响了，一看来电正式运维：“喂，小菜，运营反馈生产环境统计热点商品的性能太差了，很久都出不来数据，已经严重影响他们使用了，我这边从服务器角度该优化的已经优化了，但是性能还是很差，你看看代码呢？”。

“好的，我看看”。

于是，小菜又重新打开了代码。但是搞来搞去还是没能定位到问题，此时电话又响了：“小菜，我把日志文件处理了下，虽然性能还是很低，但是勉强能出数据了，你早点休息吧，后面这个问题还是要解决”。

“好的”。。。。

小菜晚上搞了半天也没能定位到问题，于是还是决定第2天寻求老王的帮助。。。

第2天一早，小菜又是早早的来到公司，发现老王已经坐到工位上处理问题了。于是小菜便走到老王的工位旁，向老王说明了情况，老王便让小菜跟他一起走进了会议室分析问题。最终，在老王的耐心指导下，小菜明确了问题所在。

对于电商业务来说，一个非常常见的场景就是分析统计热点商品，由于电商平台的商品类目和商品非常多，自然不能直接通过关系型数据库来进行统计。其中一种有效的方式就是通过日志来分析统计。日志文件里一般会记录请求的信息（比如请求的类型、请求编号、调用的接口、请求方式等等）、商品的ID、请求时间戳等等。

对于案例中的社区电商系统来说，也是采用了日志文件的方式来分析统计数据，日志文件中就是记录了请求的类型、请求编号、请求方式、调用的接口、商品ID、请求时间戳等等。并且会每小时生成一个日志文件，如图49-1所示。

可以看到，社区电商系统在运行的过程中，会记录请求的类型、请求编号、请求方式、调用的接口、商品ID、请求时间戳等等信息，并且会每隔一个小时生成一个新的日志文件。统计热点商品时，就会基于这些日志文件进行分析统计。

为了更好的给大家重现问题，这里我们就简单写个案例程序来模拟统计分析热点商品的逻辑，以便大家能够更加直观的感受到问题所在。具体实现的步骤如下所示。

（1）实现FileService接口

FileService接口是读取和分析商品的接口。源码详见：io.binghe.concurrent.design.master.slave.wrong.FileService。

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